Infraestrutura já limita projetos de IA para 35,6% das startups brasileiras

A inteligência artificial avança rapidamente no Brasil, mas a capacidade de sustentar aplicações em produção já representa um desafio para parte das empresas. Segundo o estudo Panorama Infraestrutura e IA, idealizado pela AXIA Energia e realizado com 90 startups brasileiras, 35,6% das entrevistadas afirmam que limitações de infraestrutura computacional já impactaram projetos, clientes ou a expansão de soluções de IA.

A pesquisa mostra que escalar soluções de inteligência artificial exige mais do que modelos avançados, com uma lista de entraves que inclui demanda infraestrutura robusta, capacidade computacional, segurança, governança de dados e viabilidade econômica.
 

“À medida que a IA avança para aplicações de produção, cresce também a necessidade de uma infraestrutura capaz de entregar disponibilidade, desempenho e previsibilidade. Isso inclui computação, conectividade, data centers e, principalmente, energia confiável. O desafio não é apenas tecnológico; é estrutural. Os países e as empresas que conseguirem alinhar esses componentes estarão em melhor posição para capturar o valor econômico da inteligência artificial”, afirma Juliano Dantas, vice-presidente de Tecnologia e Inovação da AXIA Energia.

Segurança, infraestrutura e soberania de dados ganham relevância

Além da capacidade computacional, 61,1% das startups apontam ambientes seguros e aderentes a requisitos de compliance como recurso crítico para operar IA no Brasil. Em seguida aparecem GPUs para treinamento (34,4%), armazenamento de alta performance (25,6%) e GPUs para inferência (21,1%).

A pressão por infraestrutura tende a aumentar, com 75,6% das startups planejando ampliar seu consumo computacional nos próximos 12 meses, e 61,1% considerando preferencial ou obrigatória a manutenção de dados no Brasil, com foco em segurança, compliance e soberania de dados para a escala da IA.

Para a AXIA Energia, os resultados indicam que o avanço da inteligência artificial depende da combinação entre energia confiável, data centers, conectividade, segurança e capacidade de processamento para sustentar aplicações em escala.
 

Os números que revelam os desafios da IA no Brasil

A pesquisa mostra que a infraestrutura se tornou um fator estratégico para o crescimento das startups e para a expansão das aplicações de inteligência artificial no país. Condira outros dados do estudo

• 35,6% já tiveram projetos, clientes ou crescimento impactados por limitações de infraestrutura.
• 45,5% projetam crescimento que exigirá reformulação da infraestrutura atual.
• 80% utilizam IA de forma intensiva em suas operações.
• 71% apontam custo como um dos principais critérios na escolha de provedores.
• 70% destacam confiabilidade e SLA como fatores prioritários.
   

Metodologia

O estudo foi idealizado pela AXIA Energia com apoio metodológico da Innoscience e combinou entrevistas em profundidade e levantamento aberto com 90 fundadores e líderes de tecnologia de startups brasileiras. Considerando uma população estimada de 20 mil startups, a amostra oferece 95% de nível de confiança e margem de erro de ±10,31%.